Harvard Çalışması: Yapay Zekâ Yenidoğan Yoğun Bakımında Solunum Tüpü Konumlandırma Hatasını 6 Milimetreye İndirdi
Harvard Tıp Fakültesi ve uluslararası bilim insanlarının yürüttüğü araştırmada, yenidoğan bebeklerin akciğer grafilerinde solunum tüpü konumunu belirleyen yapay zekânın hata payı ortak öğrenme yöntemiyle 0,67 santimetreye düşürüldü.
Saglikaktuel'in haberine göre, Nature Biomedical Engineering dergisinde 13 Ekim 2026'da yayımlanan araştırmada, 20 ülkeden 30 hastanenin verileriyle eğitilen yapay zekâ sistemleri yenidoğan yoğun bakım şartları için uyarlandı. Toplam 2 bin 960 bebeğe ait 2 bin 965 akciğer grafiği incelenirken, sürekli ortak öğrenme modeli kullanılarak veri gizliliği korundu. Yetişkin verileriyle eğitilen modeldeki 4,30 santimetrelik hata, her hastanenin 50 yenidoğan görüntüsüyle yapılan ortak eğitim sonucunda 0,67 santimetreye düşürüldü.
Geliştirilen yapay zekâ modeli, 30 hastanenin 27'sinde tüpün akciğere fazla ilerlemesi risklerini başarıyla işaret etse de, uzmanlar bulguların geriye dönük verilere dayandığını ve ileriye dönük araştırmaların gerekliliğini vurguladı. Modelin klinik kullanıma geçişi ve solunum komplikasyonlarını azaltmadaki etkinliğinin doğrulanması için gerçek zamanlı çalışmalara ihtiyaç olduğu belirtildi.
TürkAta Haber Ajansı